网络安全和网络
生成可靠、安全的系统
我们的研究专长跨越应用和框架,使用数值方法,
算法改进和分析,以保持大规模网络的有效性和安全性
为用户. 我们采用尖端的机器学习和深度学习模型来应对
对抗性攻击和恶意软件,模拟真实世界的攻击,并展示有效性
防止对真实用户数据的攻击. 下面是我们轮流挑选的杰出作品
这些领域的研究者.
特色教师
Shih-Yu常
应用数据科学助理教授
张量数据处理,无线网络,物理层安全,随机张量
ORCID: 0000-0002-3576-0021
穆罕默德Masum
应用数据科学助理教授
机器学习,深度学习,人工智能,微型机器学习,人工智能伦理,健康信息学,
网络安全,自然语言处理,大型语言处理
ORCID: 0000-0001-9974-6950
旋律卫生部
计算机科学教授
云计算,移动网络,云和网络中的安全和隐私,机器
学习云和网络中的应用
ORCID: 0000-0002-8313-6645
罗伯特Morelos-Zaragoza
电气工程教授
纠错码、无线通信、软件无线电、信念传播、
解码算法
ORCID: 0000-0002-2425-1694
Younghee公园
计算机工程副教授
网络安全,自动驾驶安全,物联网安全,区块链安全
ORCID: 0000-0003-0651-2384
本杰明•里德
计算机工程助理教授
采购产品操作系统,网络,分布式系统,和因特网服务断开连接
地区
ORCID: 0000-0002-8620-0331
苏小
计算机工程教授
计算机网络,多媒体通信,网络安全和机器学习
纪念邮票
计算机科学教授
信息安全,网络安全,恶意软件,机器学习,深度学习,人工
情报
ORCID: 0000-0002-3803-8368
潜在的合作者和媒体成员可以通过电子邮件与我们联系 officeofresearch@thecmcteam.com.